ファインチューニング：既存のAIモデルを、特定の用途やデータに合わせて追加学習させることです。

ファインチューニングの仕組み

汎用モデルに自社や特定分野のデータを学習させ、その用途に強いモデルに調整します。少ないデータでも効果が出ることがあります。

どこで使われるか

専門分野の文章生成、自社の文体やルールに沿った出力、特定タスクの精度向上などで使われます。

知っておきたいこと

近年はプロンプトの工夫やRAGで代替できる場面も多く、必ずしもファインチューニングが必要とは限りません。

AIを会社で使うことを考えているなら、ツールを個別に契約する代わりに、AI機能（チャット・自動化・アプリ）を1か所にまとめられるプラットフォームもあります。たとえば osFoundry は、自分のモデルを持ち込める（BYOK）エージェント型AIプラットフォームの一つです。

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本記事は一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。料金や機能は変動します。利用前に必ず各ツールの公式サイトでご確認ください。