基盤モデル：大量のデータで学習され、様々な用途の土台になる大規模なAIモデルです。

基盤モデルの仕組み

汎用的に学習された大規模モデルを土台に、追加学習やプロンプトで個別用途に応用します。GPTやGeminiが代表例です。

どこで使われるか

チャット、画像生成、翻訳など、多くのAIサービスの基盤として使われます。国産では国産基盤モデルの開発も進んでいます。

知っておきたいこと

国産の基盤モデル開発も政府支援（GENIAC）で進んでいます。国産AIモデルは、Sakana AI、ELYZA（ELYZA-japanese-Llama）、PLaMo（Preferred Networks）、NTT tsuzumi、富士通 Takane、ABEJA、rinna などが開発しています。経済産業省の GENIAC が計算資源を支援しています。これらは「GPTを超える」旗艦というより、日本語の強み・企業／オンプレ向け・自社モデルを持ち込む（BYO）層として位置づけるのが正確です。

AIを会社で使うことを考えているなら、ツールを個別に契約する代わりに、AI機能（チャット・自動化・アプリ）を1か所にまとめられるプラットフォームもあります。たとえば osFoundry は、自分のモデルを持ち込める（BYOK）エージェント型AIプラットフォームの一つです。

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本記事は一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。料金や機能は変動します。利用前に必ず各ツールの公式サイトでご確認ください。