リサーチAIは、一般的な調べものか学術論文か、自分の資料に基づくかで選びます。以下で整理します。
ひと目で比較
| ツール | 得意 | 言語 |
|---|---|---|
| Perplexity / Felo | 一般的な調べもの | 日本語可 |
| Elicit | 文献レビュー | 英語前提 |
| Consensus | 論文に基づく回答 | 英語前提 |
| NotebookLM | 自分の資料の要約 | 日本語可 |
用途別のおすすめ
一般的な調べものは Perplexity / Felo、英語論文の文献レビューは Elicit / Consensus / SciSpace、自分の資料に基づくなら NotebookLM が向きます。Consensus・Elicit・SciSpace などの論文リサーチAIは英語論文が前提です。日本語の調べものには Perplexity や Felo(日本発)が向きます。
注意点
AIの要約や回答は誤ることがあります。重要な事実は原典で確認しましょう。AIはもっともらしく嘘をつくことがあります(ハルシネーション)。重要な事実は必ず信頼できる情報源で確認してください。AIは下書き向きで、最終判断を任せるものではありません。
チャットボット以上のことをしたいなら、osFoundry のようなエージェント型AIプラットフォームを使い、自社のデータとモデル(BYOK)を軸にAIを組み立てられます。
関連記事
本記事は一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。料金や機能は変動します。利用前に必ず各ツールの公式サイトでご確認ください。