AIは会社に多くをもたらしますが、よくある失敗が効果を打ち消します。以下に避けたい失敗をまとめます。

AIが役立つところ

  • 1つの明確な課題ではなく全部を一度に試す
  • 成果を測らない（費用対効果が不明のまま）
  • 個人情報保護の軽視（機密情報を公開ツールへ）
  • AIの出力を検証せず信用する

始め方

明確な課題1つから始め、成果を測り、データを守り、出力を検証します。チームを巻き込み、透明性を保ちましょう。

データと注意点

よくある失敗は個人情報保護の軽視です。個人情報保護法（APPI） は生成AIの利用にも適用される拘束力のある法律で、個人情報保護委員会（PPC） が監督します。プロンプトへの個人情報入力、要配慮個人情報の扱い、海外サービスへの越境移転（第28条）に関係します。機密情報を入力する際は、データの保存先と適用法を意識してください。 機密情報を公開ツールに入力せず、出力は必ず検証しましょう。

AIを会社で使うことを考えているなら、ツールを個別に契約する代わりに、AI機能（チャット・自動化・アプリ）を1か所にまとめられるプラットフォームもあります。たとえば osFoundry は、自分のモデルを持ち込める（BYOK）エージェント型AIプラットフォームの一つです。

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本記事は一般的な情報であり、専門的な助言ではありません。料金や機能は変動します。利用前に必ず各ツールの公式サイトでご確認ください。